Gemini 料金【2026年版】— 無料枠・サブスク・API のモデル別料率

Gemini の料金は 3 つに分かれます。無料枠（Google AI Studio の API 無料ティア。レート制限つき、 本番用途には向かない）、Google のサブスク（Gemini アプリの有料プラン。月額固定で、API のキーは付いてきません）、API の従量課金（トークン単位。月額なし、呼ばなければ $0）。この 3 つは別々の商品で、どれかに入ったから別のが使える、 という関係にありません。

開発者が探しているのはたいてい 3 つめです。Kunavo はその API を Google 定価より約 70% 安く 提供しています。このページはモデル別の現在の料率、自分でも検算できる 試算例、そして本番で Gemini を最も安く呼び出す方法を扱います。

3 つの料金の見分け方

いちばん多い誤解が真ん中の行です。Gemini アプリの有料プランに課金しても、API の利用枠は増えません。アプリの月額とデベロッパー向け API は別会計で、コードから呼ぶには どちらにせよキーと従量課金（または無料枠）が要ります。 無料枠の具体的なレート制限は Google 側の都合でよく変わるので、 数字は Google の公式ドキュメント で確認してください。ここでは触りません —— 本番に載せる前提なら、 いずれにせよ無料枠は選択肢から外れます。

Gemini 料金の早見表

料率は 1M トークンあたり、USD、Kunavo で課金される金額です。 “Google 定価” 列は同じモデルに対する Google's の公表料金で、 差分が分かるように併記しています。

Flash は大量処理向けの主力、Pro はより難しい推論・画像認識・長いコンテキストの ジョブ向けです。最新の料率は常に 料金ページ と各モデルページ（gemini-2-5-flash、 gemini-3-1-pro）に表示されます。

Gemini のトークン課金の仕組み

課金対象は 入力トークン（送信するすべて——システム プロンプト、取得したコンテキスト、ユーザーメッセージ）と 出力トークン（モデルが生成したもの）です。出力のほうが 高く付くため、Gemini の請求額を左右する最大のレバーは「モデルにどれだけ 書かせるか」です。画像や音声はトークン換算され、同じメーターで課金されます。

試算例

Kunavo's の Gemini 2.5 Flash 料率での実数です。最後の行のみ Gemini 3.1 Proを使用しています。

この料率なら、Flash での 10 万ドキュメントの分類バッチは約 $6、100 万回のチャットボット会話は約 $315 です。計算式はそのまま実行できます。

# Kunavo の Gemini 2.5 Flash 料率（1M トークンあたり、USD）
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def cost(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(cost(1_000, 300))            # チャットボット 1 ターン -> $0.000315
print(cost(8_000, 500))            # RAG の回答 1 件        -> $0.001095
print(cost(500, 20) * 100_000)     # 10 万件のバッチ処理     -> 約 $6.00

Kunavo の料金と Stripe 決済

サブスクリプションも Google Cloud プロジェクトも不要です。残高をチャージ （Stripe またはローカルの決済手段）すると、呼び出しごとに上記のトークン 単価で残高から差し引かれます。最低 $10 のチャージから始める 従量課金で、残高は失効せず、まとまった金額のチャージにはボーナスクレジットが 付きます。1 つの残高で Gemini もそのほかのすべてのモデル——Claude、GPT、 画像、動画、音声——をカバーするため、プロバイダーごとに別々の請求書を 突き合わせる必要はありません。

どの Gemini モデルを選ぶべきか？

• gemini-2-5-flash — チャット、抽出、分類、要約、 そしてほとんどの RAG のデフォルト。高速で、最も安い高性能オプションです。
• gemini-3-1-pro — Flash では精度が足りないときに使います。 多段推論、コード、画像認識、非常に長いコンテキストなど。

難易度でルーティングするのが良いパターンです。よくあるケースは Flash で さばき、チェックに失敗したときだけ Pro にエスカレーションします。 コード付きのルーティングパターンは AI コスト最適化ガイド を参照してください。

Gemini の請求額を下げる

1. ティアを下げる。 簡単な 80% は Flash に送り、Pro は 難しい 20% のために取っておきます。
2. 出力を制限する。 max_tokens とストップ シーケンスを設定します——出力はメーターの高い側です。
3. 入力を絞る。 ナレッジベース全体をコンテキストに 詰め込むのではなく、少数で良質な RAG チャンクを取得します。
4. バッチ化する。 独立した呼び出しをまとめ、レイテンシを 抑えてリトライの嵐を避けます。

Google の画像・動画モデルも同じキーで呼べます。1 枚・1 本あたりの単価は Nano Banana Pro の料金と Veo 3 の料金 にあります。

よくある質問